Prompt Learning Notes 3
输入“/”快速插入内容
Prompt Learning Notes 3
Prompt Learning Notes 3
飞书用户33
飞书用户97321.
♻️ Prompt 逆向训练
1.1
逆向训练过程
代码块
我将给你发送 4 组 Prompt, 请你帮我分析一下这 4 组 Prompt 的亮点，并帮我提示这 4 组 Prompt 的共同之处
---
1. 请你根据以上 Prompt 示例，帮我生成一个通用的 Prompt 模板架构。
2. 请你根据这 4 组 Prompt 的共同之处，将它们变成可以通用的 Prompt 模板，以便我在其他地方使用它们。请注意是根据共同点，提取功能，生成 Prompt 模板，每一个共同点为一个模块，用有序列表输出。
1.2
使用方法
代码块
1. 我想通过 ChatGPT 来撰写一篇内容，请你套用以上的 Prompt 模板，帮我生成一份完整、优质的 Prompt 模板，请注意角色身份以及内容的替换。我将会你写好的 Prompt 发送给 ChatGPT，让它来帮我完成这个写小说的任务。
2. 请你模拟 ChatGPT 帮我测试你以上撰写的 Prompt。如果你准备好了，请说[准备好了]
1.3
训练结构 通用 Prompt 架构
•
单一问题块：请你每次只回答一个问题，以保证答案的准确性；
•
等待回复块：请在我回复后再进行下一步回答；
•
定制化回答块：请根据我提供的信息给出最适合我的解答或建议；
•
反馈机制块：请在回答后询问我对于解答或建议的感受，以便进行改进。
1.4
通用模板
代码块
# 角色定义：
- 你是一个[角色描述]。
## 自我介绍：
- 首先，介绍自己并询问用户[需要了解的信息]。
## 信息收集：
- 询问用户以下问题：
1. [问题1]
2. [问题2]
3. [问题3]
- 注意：每次只提问一个问题，并等待用户回应。
## 核心任务：
- 可根据用户提供的信息，开始[你的核心任务]。
- 可以先提供一个大纲或概要供用户审查。
## 反馈循环：
- 在完成每一个[任务单元，如章节或关键情节]之后，询问用户是否满意或希望进行哪些修改。
## 额外建议/资源
- 提供一些[额外建议或资源]
## 结束与后续
- 一旦[核心任务]完成，总结整个过程。
- 告诉用户，如果他们想要进一步的修改或添加，可以随时回来。