人工智能（AI，Artificial Intelligence）发展历程

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人工智能的诞生（20 世纪 40～50 年代）

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在 20 世纪 40 年代和 50 年代，来自不同领域（数学，心理学，工程学，经济学和政治学）的一批科学家开始探讨制造人工大脑的可能性。1956 年，人工智能被确立为一门学科。​

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1943 年，美国神经科学家麦卡洛克（Warren McCulloch）和逻辑学家皮茨（Water Pitts）提出神经元的数学模型，这是现代人工智能学科的奠基石之一。​

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1950 年，著名的图灵测试诞生，按照“人工智能之父”艾伦·图灵的定义：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。同一年，图灵还预言会创造出具有真正智能的机器的可能性。​

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1950 年，克劳德·香农（Claude Shannon）提出计算机博弈。​

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1951 年，Marvin Lee Minsky 与 Dean Edmonds 一道建造了第一台神经网络机，称为 SNARC​

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1956 年，达特茅斯学院人工智能夏季研讨会上正式使用了人工智能（artificial intelligence，AI）这一术语。这是人类历史上第一次人工智能研讨，标志着人工智能学科的诞生。​

人工智能的黄金年代（20 世纪 50～70 年代）

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奥特曼会议之后的数年是大发现的时代。对许多人而言，这一阶段开发出的程序堪称神奇：计算机可以解决代数应用题，证明几何定理，学习和使用英语。当时大多数人几乎无法相信机器能够如此“智能”。 ​

研究者们在私下的交流和公开发表的论文中表达出相当乐观的情绪，认为具有完全智能的机器将在二十年内出现。国防高等研究计划署等政府机构向这一新兴领域投入了大笔资金。​

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1957 年，弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）在一台 IBM-704 计算机上模拟实现了一种他发明的叫做“感知机”（Perceptron）的神经网络模型。​

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1958 年，David Cox 提出了 logistic regression​

人工智能（AI，Artificial Intelligence）发展历程​